エム・アール・エス広告調査株式会社

提供サービス

＊業界スタンダードの広告統計データ

・全国の新聞・雑誌に掲載された広告、首都圏、関西の鉄道関連の交通広告に関する「広告出稿量統計データ」を提供（データベース）
・各種媒体の広告出稿状況を的確かつ迅速に把握するため、商品分類別、広告主別、銘柄別に編集した「新聞広告月報」「雑誌広告月報」を刊行。発刊以来、業界スタンダードの広告統計として、広告業界の評価◎
・首都圏、関西の大手鉄道会社の車両媒体、駅媒体ごとの主要交通広告についてデータ集計した「交通広告統計」を刊行しております。

＊広告領域を得意とするマーケティング分析サポート

・マーケティング・リサーチ業務

ー　広告関連の調査がうち約6割で、広告領域における専門性が高い

・ソーシャルリスニング

ー　Twitter、ブログのデータ収集からテキストマイニングツールを利用した、
SNSの定量・定性の両面の分析＆報告。

・テキストマイニング

ー　テキストマイニングツールを用い、コールセンターのログ分析、口コミサイトのレビュー分析など、
SNS以外にも様々なテキストデータの分析

＊データ分析・データハンドリング

・データハンドリング（クレンジング・前処理）

ー　フォーマットやレイアウトが異なる多様なデータの統合、重複や表記ゆれの整備、など
ー　機械だけでなく人の判断を使用した柔軟なハンドリング

・BIツールなどを利用した大規模データの集計・加工・分析

ー　大規模データの集計・加工・分析（レポート作成）や、ID-POSを含む販売データ、
各種ログデータの集計・分析。
ー　R、Pythonといった統計分析に強い言語を利用したデータ解析にも対応

・レイアウトがバラバラな各種データを統合

ー　1:日次、週次、月次など時間軸が異なるデータが混在
ー　2:購買データは「アイテム」「型番」、広告出稿は「ブランド」、GRPは「素材」など粒度が異なる
ー　3:「件数」、「％」、「GRP」など単位がバラバラ
ー　4:バズデータのゴミ処理が大変。
ー　5:データソースごとにブランド名やアイテム名の表記ゆれの処理が面倒
上記のようなデータを整理・統合して分析できる状態に調整。

・数百メガ以上or大量レコード数のデータ集計・加工

ー　Excelでは開くことが困難な大量データの集計・加工に対応

＊広告量、購買量などの各種データの効果測定

・自社、競合のキャンペーンがKPI、KGIに影響があったかどうか

＊購買データ分析とアンケート

・顧客データの分析、顧客意識調査、により、行動＋要因を把握

広告データ等のマスタリングや多種多様なデータの統合、データクレンジングなど分析の前処理や、大規模データの集計・分析も得意

調査手法

・テキストマイニング
・ソーシャルクリーニング

強み

・主要取引先に大手広告代理店、各社あり
・広告出稿、広告そのもののデータバンク化とそれを基にしたコンサルが得意